Энергетика AI: От ватта до гигаватта. Новая экономика ЦОД
КРАТКИЙ ОБЗОР СТАТЬИ: КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ И ВЫВОДЫ
- Сдвиг парадигмы:
Традиционная плотность стоек (5–10 кВт) непригодна для AI, где серверы потребляют 5–10 кВт каждый, а стойки достигают 50–100 кВт - Экономический вызов:
OPEX (операционные расходы), в первую очередь на электроэнергию и охлаждение, доминирует над CAPEX, составляя до 60–70% от TCO AI-кластера - Новая метрика:
Энергоэффективность («Гигафлопсы на ватт») стала ключевым экономическим требованием, определяющим рентабельность, а не просто "зеленой" инициативой - Решение:
Для преодоления этого барьера необходимо внедрение систем жидкостного охлаждения (D2C/Иммерсия) для достижения низкого PUE (1.1–1.05)
Вывод: Эра AI ознаменовала собой переход от экономики, основанной на стоимости железа, к экономике, основанной на стоимости энергии. Понимание энергетического профиля AI-нагрузок становится основой для планирования дата-центров следующего поколения — умных, устойчивых и энергетически сбалансированных.
<< Предыдущая статья
AI и ML: Вызовы и принципы...
Следующая статья >>
Аппаратное ядро AI: GPU, TPU, ASIC...